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Inteligência artificial e análise de dados ganham espaço na prevenção de crises empresariais

Tecnologias de inteligência corporativa ajudam a identificar riscos, investigar vínculos empresariais e apoiar estratégias de recuperação de créditos. A Fenalaw 2026 colocará essas soluções em pauta. #Linkezine 💻

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Inteligência artificial e análise de dados ganham espaço na prevenção de crises empresariais

Fenalaw 2026 debate tecnologia para antecipar riscos e recuperar créditos.

 

Identificar uma crise empresarial antes que ela se transforme em um processo judicial é um dos desafios que mobilizam o mercado jurídico e financeiro. Com mais de 6,3 mil empresas brasileiras em recuperação judicial no primeiro semestre de 2026, segundo o Monitor RGF-BizDoc, cresce a busca por tecnologias capazes de cruzar informações e detectar sinais de deterioração financeira antes que os problemas se tornem públicos.

Nesse cenário, plataformas de inteligência corporativa passam a integrar estratégias de análise de crédito, investigação patrimonial e prevenção de perdas. A proposta é transformar registros dispersos em informações úteis para decisões mais rápidas e fundamentadas.

Para Rafael Mendes, diretor de receita (CRO) da LEME Inteligência Forense, alterações societárias, movimentações patrimoniais e o aumento de ações judiciais podem ajudar a identificar situações de risco. O executivo ressalta, porém, que nenhuma base de dados isolada oferece uma visão completa de uma empresa. O diferencial está em conectar informações e reconhecer relações que poderiam passar despercebidas em pesquisas convencionais.

A demanda por esse tipo de solução aparece nos números da própria LEME. Desde janeiro de 2026, o Mapa de Relacionamentos da empresa ultrapassou 436 mil consultas, realizadas por mais de 6 mil usuários ativos distribuídos em 24 estados brasileiros. A ferramenta permite visualizar vínculos entre pessoas, empresas e grupos econômicos, apoiando processos de due diligence, análises de crédito e investigações corporativas.

A tecnologia também pode contribuir quando a dívida já está sendo discutida judicialmente. Segundo a empresa, um escritório parceiro conseguiu recuperar R$ 702,8 mil em 30 dias após o ajuizamento de uma execução. O caso envolvia um débito de R$ 695 mil, e a recuperação correspondeu a 17,1% da meta anual da carteira do escritório. O resultado divulgado ilustra uma das aplicações da análise de dados na localização de informações relevantes para negociações e estratégias jurídicas.

Tecnologia aplicada à inteligência jurídica

Essas soluções estarão entre os destaques da Fenalaw 2026, evento dedicado à inovação, à gestão e à tecnologia no setor jurídico, marcado para 27, 28 e 29 de outubro, em São Paulo.

Durante o encontro, a LEME apresentará seu ecossistema de inteligência corporativa, incluindo o Sonar, plataforma que reúne informações societárias, patrimoniais, financeiras, cadastrais e processuais. Segundo a empresa, o sistema permite consultar até 10 mil processos judiciais relacionados a uma pessoa, empresa ou advogado. Outro recurso apresentado será o Monitor de Falências e Recuperações Judiciais, que acompanha diariamente novos processos nos tribunais brasileiros.

A aplicação dessas ferramentas, entretanto, depende da qualidade dos dados, da interpretação dos resultados e da observância das normas de proteção de informações. A tecnologia pode apontar conexões e indícios, mas a análise humana continua essencial para contextualizar evidências e orientar decisões.

Com a expansão das soluções de inteligência de dados, o mercado jurídico avança para modelos que combinam investigação, prevenção e gestão de riscos. A expectativa é ampliar a capacidade de resposta de empresas e escritórios, deslocando parte do esforço da reação à crise para a identificação antecipada de sinais que merecem atenção.

 

 

E se os dados ajudassem a identificar uma crise empresarial antes que ela chegasse à Justiça? 💻 Na Fenalaw 2026, inteligência corporativa, análise de vínculos e tecnologia jurídica entram em foco. #LegalTech #InteligenciaArtificial

 

 

 

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