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DeepSeek afirma que margem teórica de lucro é 5 vezes o custo

A DeepSeek divulgou dados que mostram uma margem teórica de lucro cinco vezes maior que o custo operacional diário de seus modelos de IA. O anúncio pode afetar ainda mais as ações de IA fora da China, que já sofreram quedas em janeiro. A startup também revelou que gastou muito menos em chips do que concorrentes como a OpenAI, levantando questionamentos no mercado sobre os altos investimentos das empresas ocidentais.

DeepSeek afirma que margem teórica de lucro é 5 vezes o custo

A startup chinesa de inteligência artificial DeepSeek revelou, no último sábado (1º), dados sobre custos e receitas de seus modelos V3 e R1. Segundo a empresa, a margem de lucro teórica pode atingir 545% ao dia, ou seja, mais de cinco vezes o custo operacional. No entanto, a DeepSeek alerta que a receita real é significativamente menor. A divulgação dessas informações pode gerar um impacto ainda maior nas ações de IA fora da China, que já sofreram quedas bruscas em janeiro, após a crescente popularidade global dos modelos da empresa.

Impacto no Mercado de IA

A DeepSeek afirmou que gastou menos de US$ 6 milhões em chips para treinar seu modelo, um valor muito inferior ao de concorrentes americanos como a OpenAI. Além disso, os chips usados pela startup, os H800 da Nvidia, são menos potentes do que os utilizados por empresas de IA dos Estados Unidos. Essa disparidade gerou preocupações entre investidores sobre os altos investimentos feitos pelas gigantes americanas em hardware de última geração.

A empresa divulgou que, assumindo um custo de aluguel de US$ 2 por hora para cada chip H800, o gasto diário com inferência de seus modelos V3 e R1 seria de aproximadamente US$ 87.072. Em contrapartida, a receita teórica diária alcançaria US$ 562.027, o que levaria a uma relação custo-lucro de 545%. Em um ano, essa receita potencial poderia ultrapassar os US$ 200 milhões.

Receita Real e Monetização

Apesar dos números impressionantes, a DeepSeek enfatizou que sua receita real é bem menor. Isso ocorre porque:

  • O custo de uso do modelo V3 é inferior ao do R1;
  • Apenas alguns serviços são monetizados;
  • O acesso via web e aplicativo permanece gratuito;
  • Desenvolvedores pagam menos em horários de menor demanda.

Com essa revelação, o mercado global de inteligência artificial pode enfrentar novas turbulências, especialmente no Ocidente, onde os investidores se preocupam com os custos elevados e as promessas das empresas americanas do setor.

 

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